BCJR algorithm

BCJR algorithm

The BCJR algorithm is an algorithm for maximum a posteriori decoding of error correcting codes defined on trellises (principally convolutional codes). The algorithm is named after its inventers: Bahl, Cocke, Jelinek and Raviv L.Bahl, J.Cocke, F.Jelinek, and J.Raviv, "Optimal Decoding of Linear Codes for minimizing symbol error rate", IEEE Transactions on Information Theory, vol. IT-20(2), pp.284-287, March 1974.] . This algorithm is critical to modern iteratively-decoded error-correcting codes including turbo codes and low-density parity-check codes.

Variations

SGBT BCJR

Berrou, Glavieux and Thitimajshima Simplification [Sichun Wang and François Patenaude, "A Systematic Approach to Modified BCJR MAP Algorithms for Convolutional Codes," "EURASIP Journal on Applied Signal Processing", vol. 2006, Article ID 95360, 15 pages, 2006. doi:10.1155/ASP/2006/95360] .

Log-Map BCJR

Max-Log-Map BCJR

ee also

* Forward-backward algorithm
* Maximum a posteriori (MAP) estimation

References

External links

* [http://www.inference.phy.cam.ac.uk/mackay/itila/ The on-line textbook: Information Theory, Inference, and Learning Algorithms] , by David J.C. MacKay, discusses the BCJR algorithm in chapter 25.


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